Análise de Dados Educacionais
Curso de Capacitação com ênfase na Linguagem R
Apresentação
Seja muito bem-vindo ao curso de Análise de Dados Educacionais!
Este material foi desenvolvido por docentes do Departamento Acadêmico de Estatística da UTFPR (DAEST-CT) com o objetivo de apoiar sua formação no uso da linguagem R para trabalhar com dados educacionais.
Ao longo do curso, você aprenderá a importar e organizar bases de dados, realizar tratamentos e análises, construir visualizações, aplicar métodos estatísticos e produzir relatórios de forma automatizada.
Mais do que aprender comandos do R, a proposta é desenvolver uma forma estruturada de trabalhar com dados: partir de uma pergunta, explorar as informações disponíveis, identificar padrões, construir indicadores e transformar os resultados em informações úteis para apoiar a tomada de decisão.
Estrutura do curso
O curso está organizado em cinco módulos temáticos, totalizando 80 horas:
| Módulo | Tema | Carga Horária |
|---|---|---|
| 1 | Introdução ao R e RStudio | 10 h |
| 2 | Manipulação e Automação de Dados | 20 h |
| 3 | Visualização de Dados | 8 h |
| 4 | Estatística Aplicada | 26 h |
| 5 | Análise de Dados com R | 16 h |
| — | Total | 80 h |
Ao longo desses módulos, os conteúdos avançam gradualmente: começamos pelos fundamentos da linguagem R e evoluímos até a construção de análises, indicadores, visualizações e produtos capazes de apoiar situações reais de trabalho com dados educacionais.
Como usar este material
- Os blocos de código podem ser copiados diretamente para o RStudio.
- Os blocos Conceito (azuis) apresentam definições e ideias fundamentais.
- Os blocos Dica (verdes) trazem sugestões práticas que podem facilitar seu trabalho.
- Os blocos Atenção (amarelos) destacam situações que merecem cuidado e erros comuns.
- Os blocos Experimente e as seções Pratique no navegador permitem executar códigos diretamente nesta página, sem instalar nada. Você pode editar o código e clicar em Executar código para observar o resultado.
- Nos exercícios, os botões Mostrar dica e Mostrar solução exibem uma dica e a resposta; se necessário, o código é corrigido automaticamente.
- Os blocos Verifique seu entendimento apresentam perguntas rápidas e interativas para ajudá-lo a acompanhar sua própria aprendizagem. Após responder, você receberá uma indicação de acerto ou erro e poderá consultar a explicação da resposta (botão Ver explicação).
- O Editor de R, também disponível no menu lateral, permite utilizar o R diretamente no navegador e já contém os dados utilizados no curso. Ele pode ser especialmente útil para seus primeiros contatos com a linguagem ou para praticar quando o R e o RStudio não estiverem disponíveis em seu computador.
- Ao final de cada módulo, você encontrará exercícios de aplicação utilizando as bases de dados do curso. As soluções comentadas estão disponíveis no ?sec-solucoes e são protegidas por uma senha fornecida pelo instrutor do curso.
Pré-requisitos
- Computador com Windows 10 ou superior, Linux ou macOS.
- R ≥ 4.3 instalado.
- RStudio Desktop instalado.
- Acesso à internet para instalação de pacotes.
Caso você ainda não possa instalar o R e o RStudio, poderá iniciar as atividades utilizando o Editor de R, que funciona diretamente no navegador.
Pacotes e dados
No início de cada módulo, você encontrará a relação dos pacotes do R utilizados nas atividades e, quando necessário, um bloco de código para instalar automaticamente aqueles que ainda não estiverem disponíveis em seu computador.
Os arquivos de dados utilizados nos exemplos e exercícios também serão disponibilizados ao longo do material para download.
Licença e citação
Este material está licenciado sob a Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0).
Você pode copiar, adaptar e redistribuir seu conteúdo, inclusive para utilização em outros cursos, desde que a fonte seja devidamente citada:
Ribeiro, A. M. T.; Bertoli, W. Análise de Dados Educacionais: Curso de Capacitação com ênfase na Linguagem R. Curitiba, 2026.
“Sem dados você é apenas mais uma pessoa com uma opinião.”
— W. Edwards Deming.